
赛道Hyper | “可灵AI+Lovart”:AI工具链整合
作者:周源
最近,快手旗下可灵AI与全球设计智能体Lovart达成深度合作,双方通过API接口实现技术协同,Lovart将可灵AI的视频生成能力嵌入其设计流程,支持单次任务自动生成超过一分钟的完整视频内容,覆盖广告营销、Vlog(Video Blog/Video Weblog)等多类场景。
这场合作恰似熊彼特在《经济发展理论》中所言的“创造性破坏”——当生成式AI技术与设计流程深度融合,传统内容生产模式,就开始经历从工具迭代到生态重构的质变;而这一合作是生成式AI技术在内容创作领域的重要进展,意味着AI工具链整合进入新阶段。
整合AI工具链适应变革
从产业背景看,中国内容创作市场正经历结构性变革。
根据IDC《中国生成式AI应用开发平台市场》报告,2025年中国生成式AI软件市场规模预计达35.4亿美元,智能算力需求持续增长。
随着生成式AI技术的成熟,广告营销、影视制作等行业对高效内容生产的需求激增,传统依赖人工的创作模式已难以满足市场快速迭代的要求。
可灵AI与Lovart的合作,正是对这一产业趋势的直接响应。
可灵AI作为快手自研的视频生成大模型,其技术优势主要体现在三个方面,即生成能力、多模态协同和商业化成熟程度。
生成能力方面,可灵AI支持1080P高清视频输出,通过v1.5高品质模型实现画面质量、动态质量提升95%,支持最长3分钟的视频生成,远超抖音即梦AI(5秒)和腾讯混元(文生视频16秒、图生视频5秒)。
必须明确,可灵AI生成视频时长“3分钟”,实际上是用户对初始生成的4-5秒视频多次续写的总时长,并非一次性能完成;单次生成时长仍受限于模型架构(如可灵 2.1大师版单次生成上限为10秒),续写功能依赖提示词连贯性,复杂场景可能出现内容断层。
多模态协同:结合类Sora的DiT结构与Flow扩散模型,可灵AI在物理模拟(如流体运动、重力影响)和细节表现(如毛发、面部肌肉动态)上达到行业领先水平。
商业化层面,截至今年6月,可灵AI已为超过1万家企业客户提供API(应用程序编程接口:Application Programming Interface)服务,覆盖广告营销、影视动画等领域,企业客户续费率较高。
Lovart是全球首个设计领域的智能Agent,核心价值在于构建从需求理解,再到成品输出的全链路自动化能力。
通过自然语言交互,Lovart的用户只需输入“30秒视频广告,6帧故事板”等指令,Lovart即可自动完成分镜脚本撰写、角色造型设计、场景布局规划等任务,并调用可灵AI生成视频内容。
举个例子,在“VIVIDPIX”品牌发布案例中,Lovart不仅生成3D Logo动画,还通过Suno AI同步创作品牌主题曲,实现视觉与听觉的初步统一。
此次双方合作的核心在于“AI工具链”的整合。
Lovart通过调用可灵AI的API,将视频生成环节深度嵌入设计流程,解决了传统设计工具在动态内容生产上的短板。
以植物奶品牌视觉系统设计为例,Lovart调用可灵AI生成动态海报的同时,自动匹配背景音乐并优化光影效果,使从需求到成品的全流程耗时从72小时压缩至45分钟,效率提升超5倍。
这种“设计-生成-优化”的闭环,显著降低了专业创作门槛,尤其对中小企业极具吸引力,毕竟设计成本可降低约70%。
看不见的技术之手
这项合作直接推动内容生产从“人力密集型”向“AI创意型”转型。
在广告营销领域,可灵AI与Lovart的组合可实现“一句话生成广告视频”,比如输入“经典红,定义你的力量”,系统自动生成包含口红特写、派对场景的分镜视频,并匹配磁性女声旁白。
正如《失控》作者凯文・凯利所言,“最深刻的技术是那些看不见的技术”。当AI工具链融入生产流程,其价值已超越技术本身,成为产业运行的底层基础设施。
这种能力使企业能快速响应市场热点,将营销素材的制作周期,从数周缩短至数小时。
对可灵AI而言,双方合作进一步巩固其在B端市场的优势。
据快手科技在5月27日发布的2025年第一季度财报,截至报告期末,可灵AI收入规模已达1.5亿元,其中P端付费订阅会员贡献近70%营收。
与Lovart的合作,快手科技的AI视频技术优势,能延伸至设计领域,形成差异化竞争力;Lovart通过整合可灵AI的视频生成能力,也弥补了自身在动态内容生产上的不足。
当前,可灵AI在视频生成领域的竞对主要是腾讯混元和字节跳动(即梦AI),前者的视频生成模型能实现16秒文生视频生成,还支持多视角镜头切换;即梦AI则推出2K分辨率、最长5秒的视频生成功能。
因此,可灵AI需持续优化模型性能,如提升中文语义理解精度,并加强与ISV(独立软件开发商)的合作,扩大应用场景覆盖;而Lovart在内测阶段仍面临生成效率问题:生成5秒视频需5分钟,稳定性尚有待提升。
可灵AI与Lovart的合作,本质上是技术理性与创意感性的一次握手。
这场“创意与创意”碰撞的合作,没有“划时代”的豪言,却切切实实地将视频生成,从“少数人的特权”变为“多数人的工具”,在技术的点滴改进中,推动着内容产业向更高效、更普惠的方向演进。
就像达芬奇在《论绘画》中写的那样,“艺术借助科学,才能更精准地表达想象”。
当AI技术成为创意表达的“新画笔”,业界见证的不是技术超越人类的想象能力,而是人机协同打开了新的可能:在由算力编织的画布上,创意之海的画卷,正徐徐展开。
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