DeepSeek-V4技术报告暗藏的10个神级彩蛋，“炼丹玄学”也被写进论文

DeepSeek-V4总算来了。

4月24日，DeepSeek官方账号发布了一篇名为《DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代》的文章。文章中正式宣布，“全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源。”

同时，还介绍：DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本：

发布后，测评、讨论已非常充分，不再赘述。

盒饭财经关注到，DeepSeek同步发布了一篇关于DeepSeek-V4 技术报告。地址如下：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf

这份名为《DeepSeek-V4:Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence》的技术报告，共55页，从架构、通用基础设施、预训练、训练后等6个部分介绍了V4。而这份高度专业的技术报告中，隐藏了10个有意思的小彩蛋。

彩蛋一：“Think Max”模式，绝不允许走捷径的“压榨”指令

位置：第30页，Table 3

原文：

Respondents find DeepSeek-V4-Pro to deliver satisfactory results across most tasks, but note trivial mistakes, misinterpretation of vague prompts, and occasional over-thinking.

翻译过来就是：

受访者认为DeepSeek-V4-Pro在大多数任务上都能给出令人满意的结果，但也指出它存在一些细小的错误、对模糊提示的理解偏差，以及偶尔的过度思考。

这句话紧挨着上一条“内部员工调查”的彩蛋，DeepSeek选择把内部员工的吐槽也写了进去。

彩蛋九：接地气的“中国特色”评测题

位置：第43页，Figure 13

为了展示模型在复杂长文本白领工作中的能力，DeepSeek放出的示例任务非常接地气。

“写一份某知名奶茶品牌与北京地铁的联名营销策划”“UGC传播与社交裂变设计”，比起国外大模型测写全英文的莎士比亚诗歌，DeepSeek的评测题真的很懂国内打工人的日常PPT需求。

彩蛋十：致谢名单里的神秘测试Dolly Deng

位置：第55页，附录 A.2 致谢部分

附录 A.2 致谢（Acknowledgment）部分，除了全体作者外，团队特别单独点名感谢了一位非作者人士：“We would like to thank Dolly Deng and other testers for their valuable suggestions and feedback...”

翻译过来就是，我们要感谢 Dolly Deng 及其他测试人员，就DeepSeek-V4系列模型的能力所提出的宝贵建议与反馈。

能在这样一份AI基础模型技术报告中被单独拎出来感谢的测试（或外部反馈者），不知道他在V4内测期间提交了怎样关键的Bug或改进建议。

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